Mitä eroa on word2vec- ja gensim Python -pakettien välillä NLP: llä?


Vastaus 1:
  1. Gensim ei ole tekniikka itsessään. Gensim on NLP-paketti, joka sisältää useiden tunnettujen toimintojen tehokkaita toteutuksia aiheiden mallintamisen tehtäviin, kuten tf – idf, Latent Dirichlet-allokointi, Latenttinen semanttinen analyysi. Toisaalta Word2Vec on Skip gram -mallin toteutus "Word" -vektoriesitysten rakentamiseksi, ts. Ottamalla valtava runko ja tuottamalla reaalilukuvektori jokaiselle ainutlaatuiselle "sanalle", jota voidaan myöhemmin käyttää moniin NLP-sovelluksiin.Gensimillä on jopa siirretty word2vec sen sisälle lisätoiminnot-sivulla radimrehurek.com-sivustossa