Mitä eroa on tietovaraston / BI: n ja tietotekniikan välillä?


Vastaus 1:

Kiitos Aoullay Amine A2A: sta

Tämä tuhannen sanan arvoinen kuva,

Data Science on sateenvarjo, joka sisältää monia muita aloja, kuten koneoppiminen, tiedon louhinta, iso data, tilastot, datan visualisointi, datan analysointi,…

Business Intelligence (BI) on teknologiavetoinen prosessi tietojen analysoimiseksi ja toimitettavan tiedon esittämiseksi, jotta yritysjohtajat, yritysjohtajat ja muut loppukäyttäjät voivat tehdä tietoisempia liiketoimintapäätöksiä.

Luettava artikkeli:

  • Business Intelligence vs Data ScienceMikä on liiketiedotus (BI)? - Määritelmä sivustolta WhatIs.comData Science for Business Intelligence Professional - Halo

Vastaus 2:

Tietotekniikka on luonteeltaan itsenäistä oppimista, edistynyttä ja kokeellista, kun taas tietovarastointi ja yritystiedustelu ovat luonteeltaan strategisia, vankkoja ja operatiivisia. Tietotekniikka on nousemassa myös kattavaksi käsitteeksi kaikille aloitteille, joihin sisältyy tiedon hyödyntäminen päätöksiä varten, sekä reaaliaikaisia ​​että strategisia.

** Monet Business Intelligence -ammattilaiset sopeutuvat nopeasti uuteen tekniikkaan ja tekevät uuden tuotemerkin itselleen tietotekniikan ammattilaisia.

Tietotekniikka kehittyy erillisenä akateemisena haarana ja on spekuloitu voimakkaasti, että tietotekniikan sovellusten määrä ylittää selvästi tietotekniikan sovellukset, ja uuden työvoiman kouluttamiseksi on tehtävä erityisiä ponnisteluja hyödyntääkseen tämä uusi nouseva tekniikka. Useiden akateemisten tutkimuslaitosten vuosien investoinnit keinotekoisen älykkyyden alalla ovat lopulta tuloksellisia, koska teollisuus on todistanut kasvavan kysynnän tietotekniikan sovelluksissa, mikä johtuu pääasiassa tietojen leviämisestä ja saatavuudesta.

Vaikka olemme vielä kehityksen alussa, näemme jo monia todellisia tietotekniikan sovelluksia, ja näiden sovellusten odotetaan kasvavan edelleen. Keskeinen ero perinteisten liiketiedustelujärjestelmien ja uusien tekoälyjärjestelmien (jotka on rakennettu tietotekniikan tekniikoita käyttämällä) välillä on ihmisen välivaiheen interventioiden poistaminen. Tämä tarkoittaa, että koneet tosiasiallisesti tekevät monia päätöksiä yksin, vain hallitakseen säännöllistä toimintaansa.

Näitä päätöksiä ohjaavat taustalla olevat algoritmit, ja näitä algoritmeja olisi tuhansia kytketty toisiinsa, mikä auttaisi koneita päätöksenteossa. Itseoppimisalgoritmit luottavat tietoihin, joille he altistuvat, ja yhtäkkiä näemme, että tiedon laatu alkaa vaikuttaa näiden itseoppimiskoneiden käyttäytymiseen.

Tietoturvallisuudesta ja eheydestä tulee erittäin tärkeä tietodatan noustessa näkyvyyteen. Vaikka suurin osa toiminnoista tulee tulevaisuudessa koneiden tehtäväksi, eettisten tietojen hallinta ja konekäyttäytymiseen vaikuttavat algoritmit pitävät tulevaisuuden ihmiset varmasti kiireisissä.

Data Science - Missä liiketoiminnan älykkyys kohtaa tekoälyn ..


Vastaus 3:

Tietotekniikka on luonteeltaan itsenäistä oppimista, edistynyttä ja kokeellista, kun taas tietovarastointi ja yritystiedustelu ovat luonteeltaan strategisia, vankkoja ja operatiivisia. Tietotekniikka on nousemassa myös kattavaksi käsitteeksi kaikille aloitteille, joihin sisältyy tiedon hyödyntäminen päätöksiä varten, sekä reaaliaikaisia ​​että strategisia.

** Monet Business Intelligence -ammattilaiset sopeutuvat nopeasti uuteen tekniikkaan ja tekevät uuden tuotemerkin itselleen tietotekniikan ammattilaisia.

Tietotekniikka kehittyy erillisenä akateemisena haarana ja on spekuloitu voimakkaasti, että tietotekniikan sovellusten määrä ylittää selvästi tietotekniikan sovellukset, ja uuden työvoiman kouluttamiseksi on tehtävä erityisiä ponnisteluja hyödyntääkseen tämä uusi nouseva tekniikka. Useiden akateemisten tutkimuslaitosten vuosien investoinnit keinotekoisen älykkyyden alalla ovat lopulta tuloksellisia, koska teollisuus on todistanut kasvavan kysynnän tietotekniikan sovelluksissa, mikä johtuu pääasiassa tietojen leviämisestä ja saatavuudesta.

Vaikka olemme vielä kehityksen alussa, näemme jo monia todellisia tietotekniikan sovelluksia, ja näiden sovellusten odotetaan kasvavan edelleen. Keskeinen ero perinteisten liiketiedustelujärjestelmien ja uusien tekoälyjärjestelmien (jotka on rakennettu tietotekniikan tekniikoita käyttämällä) välillä on ihmisen välivaiheen interventioiden poistaminen. Tämä tarkoittaa, että koneet tosiasiallisesti tekevät monia päätöksiä yksin, vain hallitakseen säännöllistä toimintaansa.

Näitä päätöksiä ohjaavat taustalla olevat algoritmit, ja näitä algoritmeja olisi tuhansia kytketty toisiinsa, mikä auttaisi koneita päätöksenteossa. Itseoppimisalgoritmit luottavat tietoihin, joille he altistuvat, ja yhtäkkiä näemme, että tiedon laatu alkaa vaikuttaa näiden itseoppimiskoneiden käyttäytymiseen.

Tietoturvallisuudesta ja eheydestä tulee erittäin tärkeä tietodatan noustessa näkyvyyteen. Vaikka suurin osa toiminnoista tulee tulevaisuudessa koneiden tehtäväksi, eettisten tietojen hallinta ja konekäyttäytymiseen vaikuttavat algoritmit pitävät tulevaisuuden ihmiset varmasti kiireisissä.

Data Science - Missä liiketoiminnan älykkyys kohtaa tekoälyn ..