Mikä on hyvä esimerkki todennäköisyyden ja tilastojen välisen eron osoittamiseksi?


Vastaus 1:

Tässä on minun tehtäväni siitä -

Oletetaan, että on kaksi chaps-todennäköisyysasiantuntijaa tai todennäköisyysasiantuntijaa ja tilastajaa. Aluksi harkitse punaisen ja vihreän marmorin laatikkoa. Joten todennäköisyyshenkilö alkaa kunkin marmorin tunnetuista osuuksista ja kysyy sitten todennäköisyyttä vetää vihreä marmori laatikosta. Toisaalta tilastotieteilijä yrittäisi päätellä vihreän marmorin osuutta ottamalla siitä satunnaisen näytteen.


Vastaus 2:

Aion lisätä kolmannen luokan ja esitellä todennäköisyyden matematiikan, todennäköisyysfilosofian ja tilastotietojen eroja.

Heitä kolikkoa:

  1. Matematiikka. Tarkastellaan kahta mahdollista tulosta, {H, T}. Koska tulos on yksi tai toinen, näiden kahden tapahtuman todennäköisyyksien on oltava korkeintaan 1. Toisin sanoen Pr (H) + Pr (T) = 1. Muita päätelmiä ei tehdä.Filosofia. Meillä ei ole syytä uskoa Pr (H) Pr (T). Itse asiassa joko edustaa harhaa, jota emme voi olettaa. Oletetaan siis Pr (H) = Pr (T), ja se, että Pr (H) + Pr (T) = 1 tarkoittaa, että Pr (H) = Pr (T) = 1/2. (Tätä kutsutaan välinpitämättömyyden periaatteeksi, eikä se ole osa itse todennäköisyyttä.) Tilastot. Aloitamme ilman ennakkokäsityksiä siitä, mitkä ovat todennäköisyydet tai jopa joukko mahdollisia lopputuloksia. Joten valitsemme kolikon ja käännämme sen 1 000 kertaa. Meillä on 468 päätä, 503 häntä, 28 pöydän ulkopuolella ja yksi reuna. Johdetaan, että jossain virherajassa Pr (H) = 46,8%, Pr (T) = 50,3%. Pf (Pois) = 2,8% ja Pr (reuna) = 0,1%. Se, ja tarvitsemme parempaa kokeellista menettelyä. Ja ehkä erilaisia ​​kolikoita.